root_scalar(method='newton')#

scipy.optimize.root_scalar(f, args=(), method=None, bracket=None, fprime=None, fprime2=None, x0=None, x1=None, xtol=None, rtol=None, maxiter=None, options=None)

另请参阅

有关其余参数的文档,请参阅scipy.optimize.root_scalar

选项:
——-
args元组,可选

传递给目标函数及其导数的额外参数。

xtol可选的浮点数

允许终止的容差(绝对值)。

rtol可选的浮点数

允许终止的容差(相对值)。

maxiter可选的整数

最大迭代次数。

x0必需的浮点数

初始猜测。

fprime可选的布尔值或可调用对象

如果fprime是布尔值且为True,则f将同时返回目标函数和导数的值。fprime也可以是返回f的导数的可调用对象。在这种情况下,它必须接受与f相同的参数。

options:可选的字典

指定上面未介绍的任何方法特定选项。