root(method=’hybr’)

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

使用 MINPACK 的 hybrd 和 hybrj 例程（修改的 Powell 方法）查找多元函数的根。

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项:

——-

col_derivbool

指定 Jacobian 函数是否沿列计算导数（更快，因为没有转置操作）。

xtolfloat

如果两次连续迭代之间的相对误差最大为 xtol，则计算将终止。

maxfevint

对函数的最大调用次数。如果为零，则最大值为 100*(N+1)，其中 N 是 x0 中的元素数量。

bandtuple

如果设置为包含 Jacobi 矩阵带内的次对角线和超对角线数量的双序列，则 Jacobi 矩阵被视为带状矩阵（仅适用于 jac=None）。

epsfloat

Jacobi 矩阵前向差分近似的合适步长（适用于 jac=None）。如果 eps 小于机器精度，则假定函数中的相对误差约为机器精度的量级。

factorfloat

一个确定初始步长边界的参数（factor * || diag * x||）。应在区间 (0.1, 100) 内。

diag序列

N 个正数，用作变量的缩放因子。