root(method=’df-sane’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

使用 DF-SANE 方法求解非线性方程

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅scipy.optimize.root

选项:

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ftolfloat，可选: 相对范数容差。
fatolfloat，可选: 绝对范数容差。当||func(x)|| < fatol + ftol ||func(x_0)||时，算法终止。
fnormcallable，可选: 用于收敛检查的范数。如果为 None，则使用 2-范数。
maxfevint，可选: 最大函数评估次数。
dispbool，可选: 是否将收敛过程打印到 stdout。
eta_strategycallable，可选: 参数 eta_k 的选择，它为 ||F||**2 的增长提供松弛。调用方式为 eta_k = eta_strategy(k, x, F)，其中 k 是迭代次数，x 是当前迭代值，F 是当前残差。应满足 eta_k > 0 和 sum(eta, k=0..inf) < inf。默认值：||F||**2 / (1 + k)**2。
sigma_epsfloat，可选: 谱系数被约束为 sigma_eps < sigma < 1/sigma_eps。默认值：1e-10
sigma_0float，可选: 初始谱系数。默认值：1.0
Mint，可选: 非单调线搜索中包含的迭代次数。默认值：10
line_search{‘cruz’, ‘cheng’}: 要采用的线搜索类型。“cruz”是[Martinez & Raydan. Math. Comp. 75, 1429 (2006)]中定义的原始搜索，“cheng”是[Cheng & Li. IMA J. Numer. Anal. 29, 814 (2009)]中定义的修改后的搜索。默认值：“cruz”

参考文献

[1]

“用于求解大规模非线性方程组的无梯度信息谱残差法。” W. La Cruz, J.M. Martinez, M. Raydan. Math. Comp. 75, 1429 (2006).

[2]

[3]