root(method=’df-sane’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

使用 DF-SANE 方法求解非线性方程

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.root

选项:
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ftol浮点型，可选

相对范数容差。

fatol浮点型，可选

绝对范数容差。当 ||func(x)|| < fatol + ftol ||func(x_0)|| 时算法终止。

fnorm可调用对象，可选

用于收敛检查的范数。如果为 None，则使用 2-范数。

maxfev整型，可选

函数评估的最大次数。

disp布尔型，可选

是否将收敛过程打印到标准输出。

eta_strategy可调用对象，可选

eta_k 参数的选择，它为 ||F||**2 的增长提供了松弛。调用方式为 eta_k = eta_strategy(k, x, F)，其中 k 为迭代次数，x 为当前迭代量，F 为当前残差。应满足 eta_k > 0 且 sum(eta, k=0..inf) < inf。默认值：||F||**2 / (1 + k)**2。

sigma_eps浮点型，可选

谱系数被约束在 sigma_eps < sigma < 1/sigma_eps 之间。默认值：1e-10

sigma_0浮点型，可选

初始谱系数。默认值：1.0

M整型，可选

非单调线搜索中包含的迭代次数。默认值：10

line_search{‘cruz’, ‘cheng’}

要使用的线搜索类型。'cruz' 是 [Martinez & Raydan. Math. Comp. 75, 1429 (2006)] 中定义的原始类型，'cheng' 是 [Cheng & Li. IMA J. Numer. Anal. 29, 814 (2009)] 中定义的修改类型。默认值：'cruz'

参考文献

[1]

“Spectral residual method without gradient information for solving large-scale nonlinear systems of equations.” W. La Cruz, J.M. Martinez, M. Raydan. Math. Comp. 75, 1429 (2006).

[2]

  1. La Cruz, Opt. Meth. Software, 29, 24 (2014).

[3]

  1. Cheng, D.-H. Li. IMA J. Numer. Anal. 29, 814 (2009).