root(method=’df-sane’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

使用 DF-SANE 方法求解非线性方程

另请参见

有关其余参数的文档，请参见 scipy.optimize.root

选项:

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ftolfloat，可选: 相对范数容差。
fatolfloat，可选: 绝对范数容差。当 ||func(x)|| < fatol + ftol ||func(x_0)|| 时，算法终止。
fnormcallable，可选: 收敛检查中要使用的范数。如果为 None，则使用 2 范数。
maxfevint，可选: 最大函数评估数
dispbool, 可选: 是否将收敛过程打印到标准输出。
eta_strategycallable, 可选: 选择 eta_k 参数，它为 ||F||**2 的增长提供松弛。作为 eta_k = eta_strategy(k, x, F) 调用，其中 k 是迭代次数，x 是当前迭代，F 是当前残差。应满足 eta_k > 0 和 sum(eta, k=0..inf) < inf。默认值：||F||**2 / (1 + k)**2.
sigma_eps浮点数，可选: 光谱系数受 sigma_eps < sigma < 1/sigma_eps 约束。默认值：1e-10
sigma_0浮点数，可选: 初始光谱系数。默认值：1.0
M整数，可选: 包含在非单调线搜索中的迭代次数。默认值：10
line_search{‘cruz’, ‘cheng’}: 要采用的线搜索类型。“cruz”是 [Martinez & Raydan. Math. Comp. 75, 1429 (2006)] 中定义的原始类型，“cheng”是 [Cheng & Li. IMA J. Numer. Anal. 29, 814 (2009)] 中定义的修改后搜索。默认值：“cruz”

引用

[1]

“用于解决大规模非线性方程组的光谱残差法（无梯度信息）。” W. La Cruz、J.M. Martinez、M. Raydan。Math. Comp. 75, 1429 (2006)。

[2]

[3]