scipy.stats.uniform_direction#

scipy.stats.uniform_direction = <scipy.stats._multivariate.uniform_direction_gen object>[source]#

向量值均匀方向。

返回一个随机方向（单位向量）。dim 关键字指定空间维度。

参数:

dim标量: 方向的维度。
seed{None, int, numpy.random.Generator,: numpy.random.RandomState}, 可选

用于生成随机变量。如果 seed 是 None，将使用 RandomState 单例。如果 seed 是 int，则会使用一个新的 RandomState 实例，并使用种子对其进行播种。如果 seed 已经是 RandomState 或 Generator 实例，那么将使用该对象。默认值为 None。

注释

此分布可以在超球面的表面生成均匀分布的单位向量。这些可以解释为随机方向。例如，如果dim是 3，将从\(S^2\)表面选取 3D 向量。

参考文献

[1]

Marsaglia，G. (1972)。“选择球面表面的一个点”。数学统计年报。43 (2)：645-646。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import uniform_direction
>>> x = uniform_direction.rvs(3)
>>> np.linalg.norm(x)
1.

这生成了一个随机方向，即\(S^2\)表面的一个向量。

或者，可以将对象调用（作为一个函数）以返回具有固定dim参数的固定分布。在此，我们创建一个固定dim=3的uniform_direction并提取 5 个观测值。然后将样本排列在一个 5x3 形状的数组中。

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> uniform_sphere_dist = uniform_direction(3)
>>> unit_vectors = uniform_sphere_dist.rvs(5, random_state=rng)
>>> unit_vectors
array([[ 0.56688642, -0.1332634 , -0.81294566],
       [-0.427126  , -0.74779278,  0.50830044],
       [ 0.3793989 ,  0.92346629,  0.05715323],
       [ 0.36428383, -0.92449076, -0.11231259],
       [-0.27733285,  0.94410968, -0.17816678]])

方法

rvs(dim=None, size=1, random_state=None)

绘制随机方向。