scipy.stats.sampling.TransformedDensityRejection.

rvs#

TransformedDensityRejection.rvs(size=None, random_state=None)#

从分布中采样。

参数:
sizeint 或 tuple,可选

样本的形状。默认为 None,在这种情况下返回一个标量样本。

random_state{None, int, numpy.random.Generator,

用于生成均匀随机数流的底层 NumPy 随机数生成器或种子。如果 random_state 为 None (或 np.random),则使用初始化期间提供的 random_state。 如果 random_state 是一个 int,则使用一个新的 RandomState 实例,并使用 random_state 作为种子。如果 random_state 已经是一个 GeneratorRandomState 实例,则使用该实例。

返回:
rvsarray_like

一个 NumPy 随机变量数组。