scipy.stats.rv_discrete.
interval#
- rv_discrete.interval(confidence, *args, **kwds)[source]#
具有中位数周围相等区域的置信区间。
- 参数:
- confidencearray_like of float
从返回范围中抽取 rv 的概率。每个值应在 [0, 1] 范围内。
- arg1, arg2, …array_like
分布的形状参数(有关更多信息,请参见实例对象的文档字符串)。
- locarray_like, optional
位置参数,默认为 0。
- scalearray_like, optional
比例参数,默认为 1。
- 返回:
- a, bndarray of float
包含 rv 可能值的
100 * alpha %
的范围的端点。
注释
这被实现为
ppf([p_tail, 1-p_tail])
,其中ppf
是逆累积分布函数,p_tail = (1-confidence)/2
。假设[c, d]
是离散分布的支持;那么ppf([0, 1]) == (c-1, d)
。因此,当confidence=1
并且分布是离散的时,区间的左端将超出分布的支持。对于离散分布,区间将限制每个尾部的概率小于或等于p_tail
(通常严格小于)。