scipy.stats.rv_discrete.

interval#

rv_discrete.interval(confidence, *args, **kwds)[源代码]#

置信区间,在中位数两侧的面积相等。

参数:
confidence类数组浮点数

从返回的范围中抽取随机变量的概率。每个值都应在 [0, 1] 范围内。

arg1, arg2, …类数组

分布的形状参数(有关更多信息,请参阅实例对象的文档字符串)。

loc类数组,可选

位置参数,默认为 0。

scale类数组,可选

尺度参数,默认为 1。

返回值:
a, b浮点数数组

包含 100 * alpha % 随机变量可能值的范围端点。

备注

这被实现为 ppf([p_tail, 1-p_tail]),其中 ppf 是逆累积分布函数,p_tail = (1-confidence)/2。假设 [c, d] 是离散分布的支持集;则 ppf([0, 1]) == (c-1, d)。因此,当 confidence=1 且分布是离散的时,区间的左端将超出分布的支持集。对于离散分布,该区间将限制每个尾部的概率小于或等于 p_tail(通常严格小于)。