scipy.stats.rv_discrete.

interval#

rv_discrete.interval(confidence, *args, **kwds)[source]#

具有中位数周围相等区域的置信区间。

参数:
confidencearray_like of float

从返回范围中抽取 rv 的概率。每个值应在 [0, 1] 范围内。

arg1, arg2, …array_like

分布的形状参数(有关更多信息,请参见实例对象的文档字符串)。

locarray_like, optional

位置参数,默认为 0。

scalearray_like, optional

比例参数,默认为 1。

返回:
a, bndarray of float

包含 rv 可能值的 100 * alpha % 的范围的端点。

注释

这被实现为 ppf([p_tail, 1-p_tail]),其中 ppf 是逆累积分布函数,p_tail = (1-confidence)/2。假设 [c, d] 是离散分布的支持;那么 ppf([0, 1]) == (c-1, d)。因此,当 confidence=1 并且分布是离散的时,区间的左端将超出分布的支持。对于离散分布,区间将限制每个尾部的概率小于或等于 p_tail(通常严格小于)。