scipy.stats.rv_discrete.

interval

rv_discrete.interval(confidence, *args, **kwds)

围绕中位数的等面积置信区间。

参数:

confidence浮点型数组

从返回的范围中抽取 rv 的概率。每个值都应在 [0, 1] 范围内。

arg1, arg2, …类数组

分布的形状参数（有关更多信息，请参见实例对象的文档字符串）。

loc类数组，可选

位置参数，默认为 0。

scale类数组，可选

比例参数，默认为 1。

返回:

a, b浮点型 ndarray

包含 rv 可能值的 100 * alpha % 的范围的端点。

说明

这是作为 ppf([p_tail, 1-p_tail]) 实现的，其中 ppf 是逆累积分布函数，p_tail = (1-confidence)/2。假设 [c, d] 是离散分布的支持；那么 ppf([0, 1]) == (c-1, d)。因此，当 confidence=1 并且分布是离散的时，间隔的左端将超出分布的支持。对于离散分布，间隔会将每个尾部的概率限制为小于或等于 p_tail（通常严格小于）。