scipy.stats.qmc.Halton.
整数#
- Halton.integers(l_bounds, *, u_bounds=None, n=1, endpoint=False, workers=1)[source]#
从 l_bounds（包含）到 u_bounds（不包含）中抽取 n 个整数，或者如果 endpoint=True，则从 l_bounds（包含）到 u_bounds（包含）中抽取。
- 参数:
- l_boundsint 或类数组的整数
要抽取的最低（有符号）整数（除非
u_bounds=None，在这种情况下，此参数为 0，并且此值用于 u_bounds）。- u_boundsint 或类数组的整数，可选
如果提供，则要抽取的最大（有符号）整数的上限（有关
u_bounds=None的行为，请参见上文）。如果为类数组，则必须包含整数值。- nint，可选
要在参数空间中生成的样本数量。默认值为 1。
- endpointbool，可选
如果为 True，则从区间
[l_bounds, u_bounds]中采样，而不是默认的[l_bounds, u_bounds)。默认值为 False。- workersint，可选
用于并行处理的工作进程数量。如果给出 -1，则使用所有 CPU 线程。仅在使用
Halton时支持。默认值为 1。
- 返回值:
- sample类数组 (n, d)
QMC 样本。
备注
使用 QMC 将
[0, 1)映射到整数时，可以使用与 MC 相同的方法。您仍然可以获得无偏性、强大数定律、渐近无穷的方差减少和有限样本方差界限。要将样本从 \([0, 1)\) 转换为 \([a, b), b>a\)，其中 \(a\) 为下限，\(b\) 为上限，使用以下变换
\[\text{floor}((b - a) \cdot \text{sample} + a)\]