scipy.stats.mstats.

tvar#

scipy.stats.mstats.tvar(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)[源代码]#

计算修剪后的方差

此函数计算值数组的样本方差,同时忽略给定 limits 范围之外的值。

参数:
aarray_like

值数组。

limitsNone 或 (下限, 上限),可选

输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当 limits 为 None 时,则使用所有值。元组中的任一限制值也可以为 None,表示半开区间。默认值为 None。

inclusive(bool, bool),可选

由 (下限标志, 上限标志) 组成的元组。这些标志确定是否包含完全等于下限或上限的值。默认值为 (True, True)。

axisint 或 None,可选

沿其操作的轴。如果为 None,则在整个数组上计算。默认为零。

ddofint,可选

自由度的增量。默认值为 1。

返回:
tvarfloat

修剪后的方差。

注释

有关 tvar 的更多详细信息,请参阅 scipy.stats.tvar