scipy.stats.mstats.
tvar#
- scipy.stats.mstats.tvar(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)[source]#
计算修剪方差
此函数计算一组值的样本方差，同时忽略超出给定limits的值。
- 参数:
- aarray_like
值数组。
- limitsNone 或 (下限, 上限), 可选
输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当 limits 为 None 时，将使用所有值。元组中的任何一个 limit 值也可以为 None，表示半开区间。默认值为 None。
- inclusive(bool, bool), 可选
一个包含 (下标志, 上标志) 的元组。这些标志决定是否包含正好等于下限或上限的值。默认值为 (True, True)。
- axisint 或 None, 可选
操作的轴。如果为 None，则对整个数组进行计算。默认值为零。
- ddofint, 可选
自由度增量。默认值为 1。
- 返回值:
- tvarfloat
修剪方差。
备注
有关
tvar的更多详细信息，请参阅scipy.stats.tvar.