scipy.stats.mstats.
tmin#
- scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)[源代码]#
计算修剪后的最小值
- 参数:
- aarray_like
值的数组
- lowerlimitNone 或 float,可选
输入数组中小于给定限制的值将被忽略。 当 lowerlimit 为 None 时,将使用所有值。 默认值为 None。
- axisint 或 None,可选
沿其操作的轴。 默认为 0。如果为 None,则计算整个数组 a。
- inclusive{True, False}, optional
此标志确定是否包含完全等于下限的值。 默认值为 True。
- 返回值:
- tminfloat, int 或 ndarray
注释
有关
tmin
的更多详细信息,请参阅scipy.stats.tmin
。示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats import mstats >>> a = np.array([[6, 8, 3, 0], ... [3, 2, 1, 2], ... [8, 1, 8, 2], ... [5, 3, 0, 2], ... [4, 7, 5, 2]]) ... >>> mstats.tmin(a, 5) masked_array(data=[5, 7, 5, --], mask=[False, False, False, True], fill_value=999999)