scipy.stats.mstats.
ttest_rel#
- scipy.stats.mstats.ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided')[source]#
计算两个相关样本的得分 a 和 b 的 T 检验。
- 参数:
- a, barray_like
数组必须具有相同的形状。
- axisint 或 None, 可选
计算测试的轴。 如果为 None,则在整个数组 a 和 b 上计算。
- alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, 可选
定义备择假设。以下选项可用(默认为“two-sided”)
‘two-sided’: 样本的基础分布的均值不相等。
‘less’: 第一个样本的基础分布的均值小于第二个样本的基础分布的均值。
‘greater’: 第一个样本的基础分布的均值大于第二个样本的基础分布的均值。
在版本 1.7.0 中添加。
- 返回:
- statisticfloat 或 array
t 统计量
- pvaluefloat 或 array
双尾 p 值
注释
有关
ttest_rel
的更多详细信息,请参见scipy.stats.ttest_rel
。