scipy.stats.mstats.
ttest_rel#
- scipy.stats.mstats.ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided')[源代码]#
计算分数 a 和 b 的两个相关样本的 T 检验。
- 参数:
- a, b类似数组
数组必须具有相同的形状。
- axisint 或 None,可选
计算检验的轴。如果为 None,则计算整个数组,a 和 b。
- alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’},可选
定义替代假设。可用选项如下(默认值为“two-sided”):
‘two-sided’:样本中底层分布的均值不相等。
‘less’:第一个样本中底层分布的均值小于第二个样本中底层分布的均值。
‘greater’:第一个样本中底层分布的均值大于第二个样本中底层分布的均值。
1.7.0 版新增。
- 返回:
- statistic浮点数或数组
t 检验统计量
- pvalue浮点数或数组
双尾 p 值
注释
有关
ttest_rel
的更多详细信息,请参阅scipy.stats.ttest_rel
。