scipy.stats.mstats.

ttest_rel#

scipy.stats.mstats.ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided')[源代码]#

计算分数 a 和 b 的两个相关样本的 T 检验。

参数:
a, b类似数组

数组必须具有相同的形状。

axisint 或 None,可选

计算检验的轴。如果为 None,则计算整个数组,ab

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’},可选

定义替代假设。可用选项如下(默认值为“two-sided”):

  • ‘two-sided’:样本中底层分布的均值不相等。

  • ‘less’:第一个样本中底层分布的均值小于第二个样本中底层分布的均值。

  • ‘greater’:第一个样本中底层分布的均值大于第二个样本中底层分布的均值。

1.7.0 版新增。

返回:
statistic浮点数或数组

t 检验统计量

pvalue浮点数或数组

双尾 p 值

注释

有关 ttest_rel 的更多详细信息,请参阅 scipy.stats.ttest_rel