scipy.stats.contingency.

margins#

scipy.stats.contingency.margins(a)[source]#

返回阵列 a 的边际和列表。

参数:

andarray: 计算边际和的阵列。

返回:

margsumsndarray 列表: 长度为 a.ndim 的列表。 margsums[k] 是 a 除所有轴 k 外轴的和；它与 a 具有相同数量的维度，但在轴 k 之外的每个轴的长度为 1。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.contingency import margins

>>> a = np.arange(12).reshape(2, 6)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> m0, m1 = margins(a)
>>> m0
array([[15],
       [51]])
>>> m1
array([[ 6,  8, 10, 12, 14, 16]])

>>> b = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> m0, m1, m2 = margins(b)
>>> m0
array([[[ 66]],
       [[210]]])
>>> m1
array([[[ 60],
        [ 92],
        [124]]])
>>> m2
array([[[60, 66, 72, 78]]])