scipy.stats.contingency.

expected_freq#

scipy.stats.contingency.expected_freq(observed)[source]#

从列联表计算预期频率。

给定 n 维观测频率列联表，基于边际和，在每个维度关联的组相互独立的假设下计算表的预期频率。

参数:

observed类似数组: 观测频率表。（虽然此函数可以处理一维数组，但这种情况微不足道。一般来说,observed至少是二维的。）

返回:

expectedfloat64 的 ndarray: 基于表的边际和的预期频率。形状与observed相同。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.contingency import expected_freq
>>> observed = np.array([[10, 10, 20],[20, 20, 20]])
>>> expected_freq(observed)
array([[ 12.,  12.,  16.],
       [ 18.,  18.,  24.]])