scipy.stats._result_classes.

TukeyHSDResult

class scipy.stats._result_classes.TukeyHSDResult(statistic, pvalue, _ntreatments, _df, _stand_err)

scipy.stats.tukey_hsd 的结果。

属性:

statisticfloat ndarray

每次比较的测试计算的统计量。索引 (i, j) 处的元素是组 i 和 j 之间比较的统计量。

pvaluefloat ndarray

来自学生化范围分布的相关 p 值。索引 (i, j) 处的元素是组 i 和 j 之间比较的 p 值。

方法

confidence_interval([confidence_level])

计算指定置信水平的置信区间。

注释

此对象的字符串表示形式显示最近计算的置信区间，如果之前没有计算过，它将评估 confidence_interval()。

参考文献

[1]

NIST/SEMATECH 统计方法电子手册，“7.4.7.1. Tukey 方法。” https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc471.htm，2020 年 11 月 28 日。

[2]

P. A. Games 和 J. F. Howell，“具有不等 N 和/或方差的成对多重比较程序：蒙特卡洛研究”，《教育统计杂志》，第 1 卷，第 2 期，第 113-125 页，1976 年 6 月，doi：https://doi.org/10.3102/10769986001002113。