scipy.stats._result_classes.PearsonRResult.

confidence_interval

PearsonRResult.confidence_interval(confidence_level=0.95, method=None)

相关系数的置信区间。

计算具有给定置信水平的相关系数 statistic 的置信区间。

如果未提供 method，则使用 Fisher 变换 F(r) = arctanh(r) [1] 计算置信区间。当样本对从二元正态分布中抽取时，F(r) 近似服从正态分布，标准误差为 1/sqrt(n - 3)，其中 n 是沿计算轴的原始样本的长度。当 n <= 3 时，此近似不会产生有限的实标准误差，因此我们将置信区间定义为 -1 到 1。

如果 method 是 BootstrapMethod 的实例，则使用 scipy.stats.bootstrap 以及提供的配置选项和其他适当设置来计算置信区间。在某些情况下，由于退化的重采样，置信限可能为 NaN，这对于非常小的样本（约 6 个观察值）是典型的。

参数:

confidence_levelfloat

相关系数置信区间计算的置信水平。默认值为 0.95。

methodBootstrapMethod，可选

定义用于计算置信区间的方法。有关详细信息，请参见方法描述。

在版本 1.11.0 中添加。

返回值:

cinamedtuple

置信区间在具有字段 low 和 high 的 namedtuple 中返回。

参考文献

[1]

“Pearson correlation coefficient”，维基百科，https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient