scipy.stats._result_classes.

EmpiricalDistributionFunction#

class scipy.stats._result_classes.EmpiricalDistributionFunction(q, p, n, d, kind)[source]#

scipy.stats.ecdf 生成的经验分布函数

属性:
quantilesndarray

估计 EmpiricalDistributionFunction 的样本的唯一值。

probabilitiesndarray

累积分布函数 (CDF) 或其补集(生存函数 (SF))的点估计,与 quantiles 相对应。

方法

confidence_interval([confidence_level, method])

计算 CDF/SF 点估计周围的置信区间

evaluate(x)

在输入处评估经验 CDF/SF 函数。

plot([ax])

绘制经验分布函数