scipy.stats._result_classes.

EmpiricalDistributionFunction#

class scipy.stats._result_classes.EmpiricalDistributionFunction(q, p, n, d, kind)[源代码]#

scipy.stats.ecdf生成的经验分布函数

属性:
quantilesndarray

用于估计EmpiricalDistributionFunction的样本的唯一值。

probabilitiesndarray

quantiles相对应的累积分布函数 (CDF) 或其补数生存函数 (SF) 的点估计。

方法

confidence_interval([confidence_level, method])

在 CDF/SF 点估计值周围计算一个置信区间

evaluate(x)

在输入处评估经验 CDF/SF 函数。

绘制([ax])

绘制经验分布函数