scipy.stats._result_classes.

EmpiricalDistributionFunction#

class scipy.stats._result_classes.EmpiricalDistributionFunction(q, p, n, d, kind)[源代码]#

scipy.stats.ecdf 生成的经验分布函数

属性:
分位数ndarray

从中估计 EmpiricalDistributionFunction 的样本的唯一值。

概率ndarray

累积分布函数(CDF)或其补集(生存函数(SF)) 的点估计值,与 分位数 相对应。

方法

confidence_interval([confidence_level, method])

计算 CDF/SF 点估计周围的置信区间

evaluate(x)

在输入处评估经验 CDF/SF 函数。

plot([ax])

绘制经验分布函数