scipy.stats.Mixture.

median#

Mixture.median(*, method=None)[source]#

中位数（第 50 个百分位数）

如果连续随机变量 \(X\) 取小于 \(m\) 的值的概率为 \(0.5\)，则 \(m\) 是中位数。

更一般地，中位数是一个值 \(m\)，其中

\[P(X ≤ m) ≤ 0.5 ≥ P(X ≥ m)\]

对于离散随机变量，中位数可能不是唯一的，在这种情况下，报告满足定义的最小值。

参数:
method{None, ‘formula’, ‘icdf’}

用于评估中位数的策略。默认情况下 (None)，基础设施在以下选项之间进行选择，并按优先级顺序列出。

  • 'formula'：使用中位数公式

  • 'icdf'：评估 0.5 的逆 CDF

并非所有分布都提供所有 method 选项。如果所选的 method 不可用，则会引发 NotImplementedError。

返回:
out数组

中位数

参见

mean
mode
icdf

参考文献

示例

使用所需的参数实例化分布

>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Uniform(a=0., b=10.)

计算中位数

>>> X.median()
np.float64(5.0)
>>> X.median() == X.icdf(0.5) == X.iccdf(0.5)
True
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