scipy.stats.Mixture.
中位数#
- Mixture.median(*, method=None)[源代码]#
中位数（第 50 个百分位数）
如果一个连续随机变量 \(X\) 取小于 \(m\) 的值的概率为 \(0.5\)，那么 \(m\) 就是中位数。也就是说，中位数是满足以下条件的 \(m\) 值
\[P(X ≤ m) = 0.5 = P(X ≥ m)\]- 参数:
- method{None, ‘formula’, ‘icdf’}
用于评估中位数的策略。默认情况下（
None），基础设施会从以下选项中选择，按优先级排序。'formula'：使用中位数公式'icdf': 评估 0.5 的逆累积分布函数
并非所有分布都支持所有 method 选项。如果选择的 method 不可用，将引发
NotImplementedError。
- 返回:
- out数组
中位数
参考文献
示例
使用所需的参数实例化一个分布
>>> from scipy import stats >>> X = stats.Uniform(a=0., b=10.)
计算中位数
>>> X.median() np.float64(5.0) >>> X.median() == X.icdf(0.5) == X.iccdf(0.5) True