scipy.stats.CensoredData.

right_censored#

classmethod CensoredData.right_censored(x, censored)[source]#

创建一个 CensoredData 实例，表示右删失数据。

参数：

xarray_like: x 是观察到的数据或测量的数组。 x 必须是一维有限数字序列。
censored布尔值的 array_like: censored 必须是一维布尔值序列。如果 censored[k] 为 True，则 x 中的相应值被右删失。也就是说，值 x[k] 是真实值（但未知）的下限。

返回值：

dataCensoredData: 一个 CensoredData 实例，表示未删失和右删失值的集合。

示例

>>> from scipy.stats import CensoredData

两个未删失的值（4 和 10）和两个右删失的值（24 和 25）。

>>> data = CensoredData.right_censored([4, 10, 24, 25],
...                                    [False, False, True, True])
>>> data
CensoredData(uncensored=array([ 4., 10.]),
left=array([], dtype=float64), right=array([24., 25.]),
interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64))
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 right-censored)