scipy.stats.CensoredData.

left_censored#

classmethod CensoredData.left_censored(x, censored)[源代码]#

创建一个左删失数据的 CensoredData 实例。

参数:

xarray_like: x 是观察到的数据或测量的数组。x 必须是一维的有限数字序列。
censoredarray_like of bool: censored 必须是一维的布尔值序列。如果 censored[k] 为 True，则 x 中的对应值是左删失的。也就是说，值 x[k] 是真实（但未知）值的上限。

返回:

dataCensoredData: CensoredData 的实例，表示未删失和左删失值的集合。

示例

>>> from scipy.stats import CensoredData

两个未删失的值（0.12 和 0.033）和两个左删失的值（均为 1e-3）。

>>> data = CensoredData.left_censored([0.12, 0.033, 1e-3, 1e-3],
...                                   [False, False, True, True])
>>> data
CensoredData(uncensored=array([0.12 , 0.033]),
left=array([0.001, 0.001]), right=array([], dtype=float64),
interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64))
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 left-censored)