scipy.stats.CensoredData.

interval_censored#

classmethod CensoredData.interval_censored(low, high)[source]#

创建区间删失数据的 CensoredData 实例。

当所有数据都是区间删失，并且区间的低端和高端已经存储在单独的一维数组中时，此方法很有用。

参数:

lowarray_like: 包含区间低端的一维数组。
higharray_like: 包含区间高端的一维数组。

返回:

dataCensoredData: CensoredData 的一个实例，表示删失值的集合。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import CensoredData

a 和 b 是一组区间删失值的低端和高端。

>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5]
>>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0]
>>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b)
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)