scipy.stats.CensoredData.

interval_censored#

classmethod CensoredData.interval_censored(low, high)[源代码]#

创建一个区间删失数据的 CensoredData 实例。

当所有数据都是区间删失的，并且区间的低端和高端已经存储在单独的一维数组中时，此方法很有用。

参数:

lowarray_like: 包含区间低端的一维数组。
higharray_like: 包含区间高端的一维数组。

返回:

dataCensoredData: 一个代表删失值集合的 CensoredData 实例。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import CensoredData

a 和 b 是区间删失值集合的低端和高端。

>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5]
>>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0]
>>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b)
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)