scipy.special.
erf_zeros#
- scipy.special.erf_zeros(nt)[源代码]#
计算第一象限中绝对值排序的前 nt 个零点。
其他象限中的零点可以通过使用对称性 erf(-z) = erf(z) 和 erf(conj(z)) = conj(erf(z)) 获得。
- 参数:
- ntint
要计算的零点的数量
- 返回:
- erf 的零点位置ndarray (复数)
复数值，在这些值处 erf(z) 为零
参考文献
[1]Zhang, Shanjie 和 Jin, Jianming. “特殊函数的计算”，John Wiley and Sons，1996。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html
示例
>>> from scipy import special >>> special.erf_zeros(1) array([1.45061616+1.880943j])
检查 erf 对于 erf_zeros 返回的值是否（接近）零
>>> special.erf(special.erf_zeros(1)) array([4.95159469e-14-1.16407394e-16j])