scipy.special.
erf_zeros#
- scipy.special.erf_zeros(nt)[source]#
计算第一象限中按绝对值排序的第一个 nt 零点。
可以使用对称性 erf(-z) = erf(z) 和 erf(conj(z)) = conj(erf(z))，获得其他象限中的零点。
- 参数:
- ntint
要计算的零点数量
- 返回:
- erf 的零点位置ndarray (complex)
erf(z) 的零点的复数
参考
[1]张善杰和金建明。“特殊函数的计算”，John Wiley and Sons，1996。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html
示例
>>> from scipy import special >>> special.erf_zeros(1) array([1.45061616+1.880943j])
检查 erf_zeros 返回的值是否（接近）零
>>> special.erf(special.erf_zeros(1)) array([4.95159469e-14-1.16407394e-16j])