scipy.special.
erf_zeros#
- scipy.special.erf_zeros(nt)[source]#
计算第一象限中的前 nt 个零点，按绝对值排序。
其他象限中的零点可以通过使用对称性 erf(-z) = erf(z) 和 erf(conj(z)) = conj(erf(z)) 获得。
- 参数:
- ntint
要计算的零点的数量
- 返回值:
- erf 的零点的位置ndarray (复数)
erf(z) 的零点的复数值
参考文献
[1]Zhang, Shanjie and Jin, Jianming. “Computation of Special Functions”, John Wiley and Sons, 1996. https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f77_src/special_functions/special_functions.html
示例
>>> from scipy import special >>> special.erf_zeros(1) array([1.45061616+1.880943j])
检查对于 erf_zeros 返回的值，erf 是否（接近于）零
>>> special.erf(special.erf_zeros(1)) array([4.95159469e-14-1.16407394e-16j])