scipy.spatial.
minkowski_distance_p#
- scipy.spatial.minkowski_distance_p(x, y, p=2)[源代码]#
计算两个数组之间 L**p 距离的 p 次幂。
为了效率，此函数计算 L**p 距离，但不提取 p 次根。如果 p 为 1 或无穷大，则这等于实际的 L**p 距离。
x 和 y 的最后一个维度必须具有相同的长度。任何其他维度必须兼容广播。
- 参数：
- x(…, K) 类数组
输入数组。
- y(…, K) 类数组
输入数组。
- p浮点数，1 <= p <= 无穷大
要使用的 Minkowski p-范数。
- 返回：
- distndarray
输入数组之间距离的 p 次幂。
示例
>>> from scipy.spatial import minkowski_distance_p >>> minkowski_distance_p([[0, 0], [0, 0]], [[1, 1], [0, 1]]) array([2., 1.])