scipy.spatial.distance.

yule#

scipy.spatial.distance.yule(u, v, w=None)[source]#

计算两个布尔型一维数组之间的 Yule 差异。

Yule 差异定义为

\[\frac{R}{c_{TT} * c_{FF} + \frac{R}{2}}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 的出现次数，其中 \(k < n\) 并且 \(R = 2.0 * c_{TF} * c_{FT}\)。

参数:
u(N,) array_like, bool

输入数组。

v(N,) array_like, bool

输入数组。

w(N,) array_like, optional

u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，表示每个值的权重为 1.0

返回:
yuledouble

向量 u 和 v 之间的 Yule 差异。

示例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.yule([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2.0
>>> distance.yule([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.0
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