scipy.spatial.distance.
sqeuclidean#
- scipy.spatial.distance.sqeuclidean(u, v, w=None)[源代码]#
计算两个一维数组之间的平方欧几里得距离。
u 和 v 之间的平方欧几里得距离定义为
\[\sum_i{w_i |u_i - v_i|^2}\]- 参数:
- u(N,) 类似数组
输入数组。
- v(N,) 类似数组
输入数组。
- w(N,) 类似数组，可选
u 和 v 中每个值的权重。 默认为 None，这使得每个值的权重为 1.0
- 返回:
- sqeuclidean浮点数
向量 u 和 v 之间的平方欧几里得距离。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.sqeuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2.0 >>> distance.sqeuclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 1.0