scipy.spatial.distance.

dice#

scipy.spatial.distance.dice(u, v, w=None)[源代码]#

计算两个布尔型 1 维数组之间的 Dice 不相似度。

u 和 v 之间的 Dice 不相似度为

\[\frac{c_{TF} + c_{FT}} {2c_{TT} + c_{FT} + c_{TF}}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 出现次数，其中 \(k < n\)。

参数:

u(N,) 数组型，布尔型: 输入 1 维数组。
v(N,) 数组型，布尔型: 输入 1 维数组。
w(N,) 数组型，可选: 在 u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，表示每个值的权重为 1.0。

返回:

dice双精度浮点数: 1 维数组 u 和 v 之间的 Dice 不相似度。

说明

此函数计算 Dice 不相似度指标。要计算 Dice 相似度指标，可以使用相似度 = 1 - 不相似度进行转换。

示例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.dice([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.dice([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.3333333333333333
>>> distance.dice([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-0.3333333333333333