scipy.sparse.lil_matrix.

resize

lil_matrix.resize(*shape)

在适当位置将数组/矩阵调整为 shape 给定的尺寸

位于新形状内的任何元素将保留在相同的索引处，而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:

shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注释

语义与 numpy.ndarray.resize 或 numpy.resize 不同。 在这里，如果该索引位于新边界内，则在重塑前后，相同的数据将保留在每个索引处。 在 numpy 中，调整大小会保持数组的连续性，在逻辑数组中移动元素，而不是在扁平化表示中移动。

我们不保证底层数据属性（数组等）将被就地修改还是被新对象替换。