scipy.sparse.lil_matrix.

resize

lil_matrix.resize(*shape)

将数组/矩阵就地调整为 shape 给出的维度。

任何位于新形状内的元素将保留在相同的索引处，而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:

shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

备注

语义与 numpy.ndarray.resize 或 numpy.resize 不完全相同。在此，如果索引在新的边界内，则在重塑之前和之后，相同的数据将在每个索引处保持不变。在 numpy 中，调整大小会保持数组的连续性，在逻辑数组中移动元素，但在扁平化表示中不会移动元素。

我们不保证底层数据属性（数组等）是否会在就地修改或替换为新对象。