scipy.sparse.lil_matrix.

reshape

lil_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

为稀疏数组/矩阵赋予新的形状，但不改变其数据。

参数：

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后是第二行，等等。‘F’ 表示使用 Fortran 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后是第二列，等等。

copy布尔值，可选

指示是否在可能的情况下复制 self 的属性。属性复制的程度取决于所用稀疏数组的类型。

返回值：

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定shape的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象的格式相同。

参见

numpy.reshape

NumPy 中用于 ndarray 的 ‘reshape’ 实现