scipy.sparse.lil_array.

resize

lil_array.resize(*shape)

将数组/矩阵就地调整为 shape 给出的维度

位于新形状内的任何元素将保留在相同的索引处，而位于新形状之外的非零元素将被删除。

参数:

shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注释

语义与 numpy.ndarray.resize 或 numpy.resize 不完全相同。 在这里，如果索引位于新边界内，则在reshape之前和之后，每个索引处将保持相同的数据。 在 numpy 中，resize 保持数组的连续性，在逻辑数组中移动元素，但不在扁平化表示中移动。

我们不保证是否会就地修改底层数据属性（数组等）或替换为新对象。