scipy.sparse.lil_array.
resize#
- lil_array.resize(*shape)[源代码]#
将数组/矩阵就地调整为由
shape
给定的维度。任何位于新形状内的元素将保留在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被删除。
- 参数:
- shape(int, int)
新数组/矩阵中的行数和列数
说明
其语义与
numpy.ndarray.resize
或numpy.resize
不完全相同。在这里,如果在新边界内,则调整形状前后每个索引处都会维护相同的数据。在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,而不是在展平表示中移动元素。我们不保证底层数据属性(数组等)将被就地修改还是替换为新对象。