scipy.sparse.lil_array.

resize

lil_array.resize(*shape)

将数组/矩阵就地调整大小为由 shape 给出的维度

任何位于新形状内的元素将保留在相同的索引处，而位于新形状之外的非零元素将被删除。

参数：:

**shape**(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

备注

语义与 numpy.ndarray.resize 或 numpy.resize 不完全相同。在这里，如果该索引在新的边界内，则在重塑之前和之后，每个索引处将保持相同的数据。在 numpy 中，调整大小保持数组的连续性，在逻辑数组中移动元素，但在扁平化表示中不移动元素。

我们不保证底层数据属性（数组等）是否会就地修改或被替换为新对象。