scipy.sparse.lil_array.

reshape#

lil_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[source]#

在不改变稀疏数组/矩阵数据的情况下,为其赋予新的形状。

参数:
shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一行,然后第二行,等等。‘F’ 表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一列,然后第二列,等等。

copy布尔值,可选

指示在可能的情况下是否应该复制 self 的属性。复制属性的程度取决于所用稀疏数组的类型。

返回值:
reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定shape的稀疏数组/矩阵,不一定与当前对象的格式相同。

参见

numpy.reshape

NumPy 的 ndarray 的 ‘reshape’ 实现