scipy.sparse.dok_matrix.

resize#

dok_matrix.resize(*shape)[source]#

将数组/矩阵就地调整到由 shape 给定的维度

任何位于新形状内的元素将保持在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被删除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注释

语义与 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不完全相同。 在这里,如果索引位于新边界内,则相同的数据将在重塑之前和之后的每个索引处被维护。 在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,而不是在扁平化表示中移动。

我们不保证底层数据属性(数组等)将被就地修改还是被新对象替换。