scipy.sparse.dok_matrix.
reshape#
- dok_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[source]#
在不更改数据的情况下,为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。
- 参数:
- shape整数元组
新形状应与原始形状兼容。
- order{‘C’, ‘F’}, 可选
使用此索引顺序读取元素。“C”表示使用 C 风格的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一行,然后是第二行,依此类推。“F”表示使用 Fortran 风格的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一列,然后是第二列,依此类推。
- copybool, 可选
指示是否应尽可能复制 self 的属性。 复制属性的程度因正在使用的稀疏数组的类型而异。
- 返回:
- reshaped稀疏数组/矩阵
具有给定
shape
的稀疏数组/矩阵,不一定与当前对象的格式相同。
另请参阅
numpy.reshape
NumPy 的 ndarray 的“reshape”实现