scipy.sparse.dok_matrix.

reshape

dok_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

在不改变数据的情况下，为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数：

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整行，然后读取下一行，依此类推。‘F’ 表示使用 Fortran 语言风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整列，然后读取下一列，依此类推。

copy布尔值，可选

指示是否在可能的情况下复制 self 的属性。属性的复制程度取决于使用的稀疏数组类型。

返回值：

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定shape的稀疏数组/矩阵，其格式可能与当前对象不同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 对 ndarray 的“reshape”的实现