scipy.sparse.dok_array.

resize#

dok_array.resize(*shape)[source]#

就地将数组/矩阵调整为 shape 给定的维度

位于新形状内的任何元素将保持在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

说明

语义与 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不完全相同。 在这里,如果在新边界内,则在 reshape 之前和之后,相同的数据将保持在每个索引处。 在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但不在扁平化表示中移动。

我们不保证底层数据属性(数组等)是否会就地修改或替换为新对象。