scipy.sparse.dok_array.
reshape#
- dok_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[source]#
在不改变稀疏数组/矩阵数据的情况下,为其赋予新的形状。
- 参数::
- shape长度为 2 的整数元组
新形状应与原始形状兼容。
- order{‘C’, ‘F’}, 可选
使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 语言风格的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一行,然后第二行,依此类推。‘F’ 表示使用 Fortran 语言风格的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一列,然后第二列,依此类推。
- copy布尔值,可选
指示是否应该尽可能复制 self 的属性。属性复制的程度取决于所使用的稀疏数组类型。
- 返回值::
- reshaped稀疏数组/矩阵
具有给定
shape
的稀疏数组/矩阵,其格式不一定与当前对象相同。
另请参阅
numpy.reshape
NumPy 对 ndarray 实现的 'reshape'