scipy.sparse.dok_array.

reshape#

dok_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[source]#

在不改变稀疏数组/矩阵数据的情况下,为其赋予新的形状。

参数::
shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 语言风格的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一行,然后第二行,依此类推。‘F’ 表示使用 Fortran 语言风格的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一列,然后第二列,依此类推。

copy布尔值,可选

指示是否应该尽可能复制 self 的属性。属性复制的程度取决于所使用的稀疏数组类型。

返回值::
reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵,其格式不一定与当前对象相同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 对 ndarray 实现的 'reshape'