scipy.sparse.dia_array.

resize#

dia_array.resize(*shape)[source]#

将数组/矩阵就地调整为由shape给出的维度。

位于新形状内的任何元素都将保持在相同的索引位置,而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵的行数和列数

注意事项

语义与numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不完全相同。在这里,如果该索引在新的边界内,则重塑前后每个索引处的相同数据将被保留。在 numpy 中,调整大小保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但不在扁平化表示中移动元素。

我们不保证底层数据属性(数组等)将就地修改还是替换为新对象。