dia_array#
- class scipy.sparse.dia_array(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)[source]#
具有 DIAgonal 存储的稀疏数组。
- 它可以通过几种方式实例化
- dia_array(D)
其中 D 是一个 2 维 ndarray
- dia_array(S)
另一个稀疏数组或矩阵 S(等效于 S.todia())
- dia_array((M, N), [dtype])
用于构建一个形状为 (M, N) 的空数组,dtype 可选,默认为 dtype=’d’。
- dia_array((data, offsets), shape=(M, N))
其中
data[k,:]
存储对角线offsets[k]
的对角线条目(见下面的示例)
注意
稀疏数组可以在算术运算中使用:它们支持加法、减法、乘法、除法和矩阵幂。
示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.sparse import dia_array >>> dia_array((3, 4), dtype=np.int8).toarray() array([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]], dtype=int8)
>>> data = np.array([[1, 2, 3, 4]]).repeat(3, axis=0) >>> offsets = np.array([0, -1, 2]) >>> dia_array((data, offsets), shape=(4, 4)).toarray() array([[1, 0, 3, 0], [1, 2, 0, 4], [0, 2, 3, 0], [0, 0, 3, 4]])
>>> from scipy.sparse import dia_array >>> n = 10 >>> ex = np.ones(n) >>> data = np.array([ex, 2 * ex, ex]) >>> offsets = np.array([-1, 0, 1]) >>> dia_array((data, offsets), shape=(n, n)).toarray() array([[2., 1., 0., ..., 0., 0., 0.], [1., 2., 1., ..., 0., 0., 0.], [0., 1., 2., ..., 0., 0., 0.], ..., [0., 0., 0., ..., 2., 1., 0.], [0., 0., 0., ..., 1., 2., 1.], [0., 0., 0., ..., 0., 1., 2.]])
- 属性::
方法
__len__
()arcsin
()逐元素 arcsin。
arcsinh
()逐元素 arcsinh。
arctan
()逐元素 arctan。
arctanh
()逐元素 arctanh。
asformat
(format[, copy])以传递的格式返回此数组/矩阵。
astype
(dtype[, casting, copy])将数组/矩阵元素转换为指定类型。
ceil
()逐元素 ceil。
conj
([copy])逐元素复数共轭。
conjugate
([copy])逐元素复数共轭。
copy
()返回此数组/矩阵的副本。
非零条目的个数,等效于
deg2rad
()逐元素 deg2rad。
diagonal
([k])返回数组/矩阵的第 k 个对角线。
dot
(other)普通点积
expm1
()逐元素 expm1。
floor
()逐元素 floor。
log1p
()逐元素 log1p。
maximum
(other)此数组/矩阵与另一个数组/矩阵之间的逐元素最大值。
mean
([axis, dtype, out])计算指定轴上的算术平均值。
minimum
(other)此数组/矩阵与另一个数组/矩阵之间的逐元素最小值。
multiply
(other)按另一个数组/矩阵逐点相乘。
nonzero
()数组/矩阵的非零索引。
power
(n[, dtype])此函数执行逐元素幂运算。
rad2deg
()逐元素 rad2deg。
reshape
(self, shape[, order, copy])为稀疏数组/矩阵提供新的形状,而不改变其数据。
resize
(*shape)将数组/矩阵就地调整大小为由
shape
给定的维度rint
()逐元素 rint。
setdiag
(values[, k])设置数组/矩阵的对角线或非对角线元素。
sign
()逐元素 sign。
sin
()逐元素 sin。
sinh
()逐元素 sinh。
sqrt
()逐元素 sqrt。
sum
([axis, dtype, out])将数组/矩阵元素沿给定轴求和。
tan
()逐元素 tan。
tanh
()逐元素 tanh。
toarray
([order, out])返回此稀疏数组/矩阵的密集 ndarray 表示。
tobsr
([blocksize, copy])将此数组/矩阵转换为块稀疏行格式。
tocoo
([copy])将此数组/矩阵转换为 COOrdinate 格式。
tocsc
([copy])将此数组/矩阵转换为压缩稀疏列格式。
tocsr
([copy])将此数组/矩阵转换为压缩稀疏行格式。
todense
([order, out])返回此稀疏数组/矩阵的密集表示。
todia
([copy])将此数组/矩阵转换为稀疏 DIAgonal 格式。
todok
([copy])将此数组/矩阵转换为键字典格式。
tolil
([copy])将此数组/矩阵转换为列表列表格式。
trace
([offset])返回稀疏数组/矩阵的对角线上元素的总和。
transpose
([axes, copy])反转稀疏数组/矩阵的维度。
trunc
()逐元素 trunc。
__mul__