scipy.sparse.csr_matrix.

resize

csr_matrix.resize(*shape)

将数组/矩阵原地调整为 shape 给定的维度

任何位于新形状内的元素都将保持在相同的索引位置，而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:

shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

备注

语义与 numpy.ndarray.resize 或 numpy.resize 不完全相同。 在这里，如果某个索引位于新边界内，则在 reshape 之前和之后，相同的数据将保持在每个索引位置。 在 numpy 中，resize 会保持数组的连续性，在逻辑数组中移动元素，但不会在扁平化表示中移动。

我们不保证底层数据属性（数组等）是被原地修改还是被替换为新对象。