scipy.sparse.csr_matrix.

reshape

csr_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

给出一个新的稀疏数组/矩阵形状，而不改变其数据。

参数:

shapeint 元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。“C”表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后读取第二行等。“F”表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后读取第二列等。

copybool, 可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。属性的复制程度因所使用的稀疏数组类型而异。

返回:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象格式相同。

另请参见

numpy.reshape

NumPy 的 ndarray 的 “reshape” 实现