scipy.sparse.csr_matrix.

reshape

csr_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

不改变稀疏数组/矩阵的数据，赋予它一个新的形状。

参数：

shape长度为 2 的整数元组

新的形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后是第二行，等等。‘F’ 表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后是第二列，等等。

copy布尔值，可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。属性的复制程度取决于所使用的稀疏数组类型。

返回值：

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定shape的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象具有相同的格式。

参见

numpy.reshape

NumPy 对 ndarray 的 ‘reshape’ 的实现