scipy.sparse.csr_matrix.
min#
- csr_matrix.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最大值。
默认情况下，所有元素都会被考虑在内，而不仅仅是非零元素。但是通过设置 explicit，只有存储的元素会被考虑。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算总和的轴。默认值是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即，axis = None）。
- outNone, 可选
此参数仅出于 NumPy 兼容性原因才存在于签名中。不要传入任何值，除非是默认值，因为此参数未使用。
- explicit{False, True} 可选 (默认: False)
设置为 True 时，只会考虑存储的元素。如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即隐式零）。
1.15.0 版本中添加。
- 返回值:
- amincoo_matrix 或标量
a 的最小值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给出 axis，则结果是维度为
a.ndim - 1的 sparse.coo_array。