scipy.sparse.csr_matrix.

min#

csr_matrix.min(axis=None, out=None)[source]#

返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最大值。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认情况下,在所有元素上计算最小值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数在签名中出于 NumPy 兼容性原因。不要传入除默认值以外的任何内容,因为此参数未使用。

返回:
amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给出了 axis,则结果为维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

参见

max

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值。

numpy.matrix.min

NumPy 的矩阵 ‘min’ 实现