scipy.sparse.csr_matrix.
max#
- csr_matrix.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
返回数组/矩阵的最大值或沿轴的最大值。
默认情况下，所有元素都会被考虑，而不仅仅是非零元素。但是设置了 explicit 后，只会考虑存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算总和的轴。默认值是计算所有元素的最大值，返回标量 (即，axis = None)。
- outNone, 可选
此参数出现在签名中仅仅是出于 NumPy 兼容性原因。除了默认值之外，不要传入任何内容，因为不使用此参数。
- explicit{False, True} 可选 (默认: False)
设置为 True 时，只会考虑存储的元素。如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对该行/列没有存储的元素（即，一个隐式零）。
在 1.15.0 版本中添加。
- 返回值:
- amaxcoo_array 或 标量
a 的最大值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给出 axis，则结果是一个维度为
a.ndim - 1的 sparse.coo_array。