scipy.sparse.csr_array.
resize#
- csr_array.resize(*shape)[source]#
将数组/矩阵原地调整大小为
shape
给定的尺寸位于新形状内的任何元素将保持在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被删除。
- 参数:
- shape(int, int)
新数组/矩阵中的行数和列数
注释
语义与
numpy.ndarray.resize
或numpy.resize
不完全相同。 在这里,如果该索引在新边界内,则在reshape之前和之后,每个索引处将保留相同的数据。 在numpy中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,而不是在扁平化表示中移动。我们不保证底层数据属性(数组等)是否会在原地修改或替换为新对象。