scipy.sparse.csr_array.

reshape#

csr_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[source]#

在不更改数据的情况下,为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数:
shape整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, optional

使用此索引顺序读取元素。“C”表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一行,然后是第二行,依此类推。“F”表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素;例如,读取整个第一列,然后是第二列,依此类推。

copybool, optional

指示是否应尽可能复制 self 的属性。复制属性的程度取决于正在使用的稀疏数组的类型。

返回:
reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵,不一定与当前对象的格式相同。

参见

numpy.reshape

NumPy 的 ndarray 的“reshape”实现