scipy.sparse.csr_array.

reshape

csr_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

不改变稀疏数组/矩阵的数据，赋予其新的形状。

参数：

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 语言的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后读取第二行，依此类推。‘F’ 表示使用 Fortran 语言的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后读取第二列，依此类推。

copy布尔值，可选

指示是否在可能的情况下复制 self 的属性。属性被复制的程度取决于所使用稀疏数组的类型。

返回值：

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定shape的稀疏数组/矩阵，其格式不一定与当前对象相同。

参见

numpy.reshape

NumPy 对 ndarray 的 'reshape' 实现