scipy.sparse.csc_matrix.

todense

csc_matrix.todense(order=None, out=None)

返回此稀疏矩阵的密集表示。

参数：

order{‘C’, ‘F’}, 可选

指定在内存中以 C (行优先) 还是 Fortran (列优先) 顺序存储多维数据。 默认为 ‘None’，不提供排序保证。 不能与 out 参数同时指定。

outndarray, 2-D, 可选

如果指定，则使用此数组（或 numpy.matrix）作为输出缓冲区，而不是分配新数组返回。 提供的数组必须与您调用该方法的稀疏矩阵具有相同的形状和 dtype。

返回：

arrnumpy.matrix, 2-D

一个 NumPy 矩阵对象，具有相同的形状，并包含与稀疏矩阵表示的相同数据，具有请求的内存顺序。 如果传递了 out 且它是一个数组（而不是 numpy.matrix），它将被填充适当的值，并以共享相同内存的 numpy.matrix 对象包裹返回。