scipy.sparse.coo_matrix.
resize#
- coo_matrix.resize(*shape)[source]#
将数组/矩阵就地调整为由
shape
给定的维度。位于新形状内的任何元素都将保留在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被移除。
- 参数:
- shape(int, int)
新数组/矩阵的行数和列数
备注
语义与
numpy.ndarray.resize
或numpy.resize
不完全相同。在此,如果索引在新的边界内,则在调整形状前后,相同的数据将保留在每个索引处。在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但在扁平化表示中不会移动元素。我们不保证底层数据属性(数组等)将就地修改还是替换为新的对象。