scipy.sparse.coo_matrix.

resize#

coo_matrix.resize(*shape)[source]#

将数组/矩阵原地调整为由 shape 给定的维度

任何位于新形状内的元素将保持在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被移除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

注释

此语义与 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不完全相同。在此,如果索引位于新边界内,则在 reshape 前后,每个索引处都将保持相同的数据。在 numpy 中,resize 保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,而不是在扁平化表示中移动。

我们不保证底层数据属性(数组等)是否会被原地修改或替换为新对象。