scipy.sparse.coo_matrix.

reshape#

coo_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)[源代码]#

在不更改数据的情况下，为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数:

shape长度为 2 的整数元组: 新形状应与原始形状兼容。
order{‘C’, ‘F’}, 可选: 使用此索引顺序读取元素。 ‘C’ 表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整行，然后读取第二行，依此类推。 ‘F’ 表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整个第一列，然后读取第二列，依此类推。
copybool, 可选: 指示是否应在尽可能的情况下复制 self 的属性。复制属性的程度取决于所使用的稀疏数组的类型。

返回:

参见