scipy.sparse.coo_matrix.

reshape

coo_matrix.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

在不改变稀疏数组/矩阵数据的情况下，赋予新的形状。

参数:

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后是第二行，依此类推。‘F’ 表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后是第二列，依此类推。

copy布尔值，可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。复制属性的程度取决于所使用的稀疏数组的类型。

返回值:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象的格式相同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 实现的用于 ndarray 的 ‘reshape’