scipy.sparse.coo_array.

resize#

coo_array.resize(*shape)[源代码]#

将数组/矩阵就地调整为由 shape 给定的维度。

任何位于新形状内的元素将保留在相同的索引处,而位于新形状之外的非零元素将被删除。

参数:
shape(int, int)

新数组/矩阵中的行数和列数

说明

其语义与 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不完全相同。在此处,如果索引在新边界内,则调整前后,每个索引处的数据将保持不变。在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但不在扁平化表示中移动。

我们不保证底层数据属性(数组等)会被就地修改还是被新对象替换。