scipy.sparse.coo_array.
resize#
- coo_array.resize(*shape)[source]#
将数组/矩阵就地调整为由
shape
给定的维度。位于新形状内的任何元素将保持在相同的索引位置,而位于新形状之外的非零元素将被移除。
- 参数:
- shape(int, int)
新数组/矩阵中的行数和列数
注意
语义与
numpy.ndarray.resize
或numpy.resize
并不完全相同。在这里,如果该索引在新的边界内,则在重塑之前和之后,相同的数据将保持在每个索引处。在 numpy 中,调整大小会保持数组的连续性,在逻辑数组中移动元素,但不会在扁平表示中移动元素。我们不保证底层数据属性(数组等)将就地修改还是替换为新对象。