scipy.sparse.coo_array.

reshape

coo_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

对稀疏数组/矩阵赋予新的形状，而不改变其数据。

参数：:

shape长度为 2 的整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。‘C’ 表示使用 C 风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后是第二行，依此类推。‘F’ 表示使用 Fortran 风格的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后是第二列，依此类推。

copy布尔值，可选

指示 self 的属性是否应尽可能被复制。属性被复制的程度取决于所使用的稀疏数组类型。

返回值：:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定shape的稀疏数组/矩阵，其格式不一定与当前对象相同。

另请参见

numpy.reshape

NumPy 对 ndarray 的 “reshape” 的实现