scipy.sparse.coo_array.

reshape

coo_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

在不更改数据的情况下，为稀疏数组/矩阵赋予新形状。

参数:

shape整数元组

新形状应与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。“C”表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一行，然后是第二行，依此类推。“F”表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，读取整个第一列，然后是第二列，依此类推。

copy布尔值，可选

指示在可能的情况下是否应复制 self 的属性。 复制属性的程度因所使用的稀疏数组类型而异。

返回:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象具有相同的格式。

参见

numpy.reshape

NumPy 对 ndarrays 的 “reshape” 实现