scipy.sparse.coo_array.

reshape

coo_array.reshape(self, shape, order='C', copy=False)

在不更改数据的情况下，为稀疏数组/矩阵赋予新的形状。

参数:

shape长度为 2 的整数元组

新的形状应该与原始形状兼容。

order{‘C’, ‘F’}, 可选

使用此索引顺序读取元素。“C”表示使用类似 C 的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整个第一行，然后读取第二行，等等。“F”表示使用类似 Fortran 的索引顺序读取和写入元素；例如，先读取整个第一列，然后读取第二列，等等。

copybool, 可选

指示是否应尽可能复制 self 的属性。复制属性的程度取决于所使用的稀疏数组的类型。

返回:

reshaped稀疏数组/矩阵

具有给定 shape 的稀疏数组/矩阵，不一定与当前对象的格式相同。

另请参阅

numpy.reshape

NumPy 对 ndarray 的“reshape”实现