scipy.sparse.bsr_matrix.
nanmin#
- bsr_matrix.nanmin(axis=None, out=None)[source]#
返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最小值,忽略任何 NaN。 这会考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。
在版本 1.11.0 中添加。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选
计算最小值的轴。 默认为计算所有元素的最小值,返回标量(即,axis = None)。
- outNone,可选
此参数仅出于 NumPy 兼容性原因出现在签名中。 不要传入除默认值以外的任何内容,因为此参数未使用。
- 返回:
- amincoo_matrix 或标量
a 的最小值。 如果 axis 为 None,则结果为标量值。 如果给出 axis,则结果为维度为
a.ndim - 1
的 sparse.coo_matrix。
另请参见
nanmax
沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值,忽略 NaN。
min
沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值,传播 NaN。
numpy.nanmin
NumPy 的“nanmin”实现。