scipy.sparse.bsr_matrix.

nanmin

bsr_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

返回最小值，忽略任何 Nans，沿轴。

返回数组/矩阵沿轴的最小值，忽略任何 Nans。默认情况下，这会将所有元素考虑在内，但设置 explicit 后，仅考虑存储的元素。

1.11.0 版本中新增。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。 默认值是计算所有元素的最小值，返回一个标量（即 axis = None）。

outNone，可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因才存在于签名中。 不要传入默认值以外的任何值，因为未使用此参数。

explicit{False, True} 可选（默认：False）

设置为 True 时，只会考虑存储的元素。 如果行/列为空，则返回的稀疏 coo_array 没有该行/列的存储元素（即隐式零）。

1.15.0 版本中新增。

返回:

amincoo_array 或标量

a 的最小值。 如果 axis 为 None，则结果为标量值。 如果给定 axis，则结果为维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见

nanmax

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值，忽略 NaNs。

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值，传播 NaNs。

numpy.nanmin

NumPy 的 ‘nanmin’ 实现。