scipy.sparse.bsr_matrix.

min#

bsr_matrix.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最大值。

默认情况下,所有元素都会被考虑,而不仅仅是非零元素。但是通过设置 explicit,仅考虑存储的元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。 默认值是计算所有元素的最小值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数仅用于 NumPy 兼容性原因。 除了默认值外,不要传入任何内容,因为不使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认值: False)

设置为 True 时,只会考虑存储的元素。 如果一行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素(即隐式零)。

在 1.15.0 版本中添加。

返回值:
amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。 如果 axis 为 None,则结果是一个标量值。 如果给出 axis,则结果是一个维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见

max

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值。

numpy.min

NumPy 的 ‘min’ 实现