scipy.sparse.bsr_array.
argmin#
- bsr_array.argmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)[源代码]#
返回沿轴的最小元素的索引。
默认情况下,会考虑隐式的零元素。 如果存在多个最小值,则返回第一次出现的索引。 如果设置了explicit,则只会考虑显式存储的元素。
- 参数:
- axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选
计算 argmin 的轴。 如果为 None (默认值),则返回展平数据中最小元素的索引。
- outNone, 可选
此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。 除了默认值之外,不要传入任何内容,因为不使用此参数。
- explicit{False, True} 可选 (默认值: False)
当设置为 True 时,只会考虑显式存储的元素。 如果 axis 不是 None 并且某行/列没有存储元素,则 argmin 未定义,因此该行/列返回索引
0
。在 1.15.0 版本中添加。
- 返回:
- indnumpy.matrix 或 int
最小元素的索引。 如果是矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。