scipy.sparse.bsr_array.

argmax#

bsr_array.argmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[源代码]#

返回沿轴的最大元素的索引。

默认情况下,会考虑隐式的零元素。如果有多个最小值,则返回第一个出现的索引。如果设置了 explicit,则只会考虑显式存储的元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None}, 可选

计算 argmax 的轴。如果为 None (默认值),则返回扁平数据中最大元素的索引。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性的原因存在于签名中。不要传入除默认值之外的任何值,因为此参数未使用。

explicit{False, True} 可选 (默认值: False)

设置为 True 时,只会考虑显式存储的元素。如果 axis 不是 None 并且某行/列没有存储的元素,则 argmax 未定义,因此该行/列返回索引 0

在 1.15.0 版本中添加。

返回:
indnumpy.matrix 或 int

最大元素的索引。如果为矩阵,则其沿 axis 的大小为 1。