scipy.signal.

square

scipy.signal.square(t, duty=0.5)

返回一个周期性的方波波形。

方波的周期为 2*pi，从 0 到 2*pi*duty 的值为 +1，从 2*pi*duty 到 2*pi 的值为 -1。duty 必须在区间 [0,1] 内。

请注意，这不是带限的。它会产生无限数量的谐波，这些谐波会在频谱中来回混叠。

参数:

tarray_like

输入时间数组。

dutyarray_like, 可选

占空比。默认值为 0.5（50% 占空比）。如果是一个数组，则会导致波形随时间变化，并且必须与 t 的长度相同。

返回:

yndarray

包含方波波形的输出数组。

示例

在您的浏览器中尝试一下！

一个以 500 Hz 采样 1 秒的 5 Hz 波形

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = np.linspace(0, 1, 500, endpoint=False)
>>> plt.plot(t, signal.square(2 * np.pi * 5 * t))
>>> plt.ylim(-2, 2)

一个脉冲宽度调制的正弦波

>>> plt.figure()
>>> sig = np.sin(2 * np.pi * t)
>>> pwm = signal.square(2 * np.pi * 30 * t, duty=(sig + 1)/2)
>>> plt.subplot(2, 1, 1)
>>> plt.plot(t, sig)
>>> plt.subplot(2, 1, 2)
>>> plt.plot(t, pwm)
>>> plt.ylim(-1.5, 1.5)

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